와구와구

https://www.youtube.com/watch?v=dzQZvebTvKc 추천 시스템의 종류아이템(콘텐츠) 기반 추천 시스템(item-based)사용자가 좋아하는 아이템과 유사한 아이템을 추천하는 방식ex ) "토이스토리와 비슷한 장르의 영화를 추천해주세요", "인셉션 감독의 다른 영화를 추천해주세요"사용자 기반 추천 시스템(user-based)특정 아이템을 좋아하는 사용자가 좋아하는 또 다른 아이템을 추천하는 방식ex ) "토이스토리를 좋아하는 사람들이 공통적으로 좋아하는 영화를 추천해주세요" 추천 시스템 예시 : 사용자 기반특정 영화를 좋아하는 사용자가 좋아하는 또 다른 영화 추천= "토이스토리" 영화를 재밌게 봤던 사람은 000 영화도 재밌게 봤어요MATCH (m:Movie)(rec:Movie..

https://www.youtube.com/watch?v=FeAowtZB80w Neo4j그래프 데이터베이스 DBMS, Cypher라는 그래프 쿼리 언어를 통해 그래프 데이터를 다룸 Cypher그래프 데이터베이스에 접근하기 위해 사용되는 그래프 쿼리 언어MATCH (n1)-[r]->[n2] RETURN r, n1, n2 LIMIT 25MATCH : 어떤 노드와 어떤 관계를 표현할 건지 검색할 노드와 릴레이션을 표현하는 구문RETURN : 위에서 표현된 노드와 릴레이션들 중 어떤 값을 반환할 건지에 대한 설명을 RETURN 구문에 작성LIMIT : 어떤 노드와 릴레이션들이 조회가 되었다면, 그 조회된 값들 중 25개만 리턴하고 싶으면 LIMIT 25WHERE 등의 조건문도 사용 가능Neo4j Sandbox..

참고https://www.youtube.com/watch?v=Vj-xOhIMkZE 구글 코랩에서 진행했다. 필요 패키지를 설치한다.!pip install neo4j-graphrag!pip install openai openai API KEY를 설정한다.json으로 API KEY를 저장하여, json을 불러왔다.import jsonimport oswith open('./drive/MyDrive/실습/251010_GraphRAG/openai_api_key.json') as j : json_file = json.load(j) j.close()os.environ["OPENAI_API_KEY"] = json_file['OPENAI_API_KEY'] neo4j ERExtraction 템플릿은 다음과 같..

참고https://www.youtube.com/watch?v=mlsZIThxQcQ https://arxiv.org/abs/2404.16130 From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused SummarizationThe use of retrieval-augmented generation (RAG) to retrieve relevant information from an external knowledge source enables large language models (LLMs) to answer questions over private and/or previously unseen document collections. However, RAG f..