와구와구

이번 실습은 사용자가 채팅, 자연어 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 활용하여 각 요청을 처리할 적절한 에이전트를 선택하고 작업을 수행하도록 돕는 Agent를 만들어본다. Dock 상태, 잉여 재고 처리, 비서 기능, 교통 정보 에이전트, 창고 관리자 에이전트를 생성하고, 모두 창고 관리자 에이전트에 연결한다.라우팅 에이전트는 최종 사용자의 요청을 받아 적절한 에이전트를 선택한 후 응답을 반환하도록 한다. 시뮬레이션되는 상호작용 흐름은1. 창고 관리자가 Dock 상태를 확인하고,2. 잉여 재고 처리에 대한 권장 사항을 요청하며3. 관련 이해관계자에게 알리고4. 창고 주변 교통 상황을 확인하는 과정을 포함한다. 특징이라고 한다면, 이혜관계자에게 알리고, 기록 시스템을 업데이트를 하는데, 동시에 사람이 개입..

1. Agent 생성 Description의 경우, Agent 성능에 영향을 미치지는 않고, 사용자가 적절한 Agent를 사용할 수 있도록 설명을 적어둔 것이라고 한다.Agent의 도메인, 기능과 강점이 무엇인지, Agent의 사용 범위를 적어둔다고 한다. 이번 Agent는 HR 시스템의 자동화를 맡는 역할이다. Default 방식을 선택한다. 2. 지식(Knowledge) file 지식을 사용하기 위해 업로드 한다. 지식 DescriptionThis knowledge base addresses the company's employee benefits, including parental leaves, pet policy, flexible work arrangements, and student loan ..

1. Agent 생성하기 Agent에 대한 description도 넣어준다.페르소나를 지정해주는 것 같다. 사용한 description당신은 직원들의 마케팅 관련 문의를 처리하는 에이전트입니다. 응답은 명확하게 제공하며, 필요시 상세한 설명을 합니다. 캠페인 기획, 마케팅 자료 요청, 브랜드 가이드라인 확인, 성과 리포트 작성 등을 도와줄 수 있습니다. 소셜 미디어 일정 관리, 이벤트 협업, 예산 추적도 지원합니다. 마케팅 도구, 프로세스, 베스트 프랙티스에 대한 일반적인 질문에도 답변합니다. 사용 모델 사용할 모델을 고를 수 있는데, llama3 405b 모델을 사용할 수 있다.구글 코랩에서는 엄두도 못 냈었는데, 이런 큰 모델을 사용할 수 있어서 좋았다.2. 아키텍처 스타일 Default기본적인 프롬..